Hồi quy là gì? Các công bố khoa học về Hồi quy
Hồi quy là một phương pháp trong thống kê và học máy được sử dụng để dự đoán hoặc mô hình hóa mối quan hệ giữa hai biến. Nó có thể được sử dụng để dự đoán giá t...
Hồi quy là một phương pháp trong thống kê và học máy được sử dụng để dự đoán hoặc mô hình hóa mối quan hệ giữa hai biến. Nó có thể được sử dụng để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên giá trị của biến độc lập. Phương pháp này hoạt động bằng cách tìm một đường hồi quy tốt nhất để phù hợp với dữ liệu, dựa trên nguyên lý giảm thiểu sai số bình phương trung bình. Đường hồi quy được biểu diễn bởi công thức: y = a + bx, trong đó y là giá trị được dự đoán, x là giá trị của biến độc lập, a và b là các hệ số được ước lượng.
Hồi quy là một phương pháp thống kê được sử dụng để tìm một mối quan hệ toán học giữa biến phụ thuộc (y) và biến độc lập (x). Mục tiêu của hồi quy là tìm hệ số hồi quy (a và b) sao cho đường hồi quy tốt nhất phù hợp và mô hình hóa các quan hệ giữa các biến.
Hồi quy tuyến tính đơn giản nhất là hồi quy tuyến tính, trong đó mối quan hệ giữa y và x được mô tả bởi một đường thẳng. Công thức của đường hồi quy tuyến tính là: y = a + bx, trong đó a là hệ số chặn (giá trị của y khi x = 0) và b là hệ số góc (biểu thị tốc độ thay đổi của y khi x thay đổi).
Hồi quy tuyến tính không chỉ giới hạn trong trường hợp có một biến độc lập, mà cũng có thể sử dụng cho nhiều biến độc lập. Trong trường hợp này, công thức của đường hồi quy trở nên phức tạp hơn và gọi là hồi quy tuyến tính đa biến.
Khi đã xác định được đường hồi quy tốt nhất, nó có thể được sử dụng để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên giá trị của biến độc lập. Độ chính xác của dự đoán có thể được đánh giá bằng cách sử dụng các phép đo như bình phương sai (RSS), hệ số xác định (R-squared), hoặc kiểm định thống kê.
Hồi quy có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ kinh tế học đến y học và marketing. Nó cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu và mô hình hóa quan hệ giữa các biến trong học máy và trí tuệ nhân tạo.
Hồi quy tuyến tính đơn giản nhất là hồi quy tuyến tính đơn biến, trong đó chỉ có một biến độc lập. Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến có dạng:
y = a + bx
Trong đó:
- y là biến phụ thuộc (cũng được gọi là biến mục tiêu) cần dự đoán.
- x là biến độc lập (cũng được gọi là biến giải thích) được sử dụng để dự đoán y.
- a là hệ số chặn (hay giá trị y tương ứng với x = 0).
- b là hệ số góc (biểu thị tốc độ thay đổi của y khi x tăng lên một đơn vị).
Mục tiêu của phương pháp hồi quy là tìm ra giá trị của a và b sao cho đường hồi quy tốt nhất phù hợp với dữ liệu. Thông thường, phương pháp hồi quy tìm cách tối thiểu hóa sai số giữa các giá trị thực tế của y và các giá trị dự đoán được từ đường hồi quy. Cách thức này được gọi là phương pháp tối thiểu hóa độ lệch bình phương (least squares method).
Để xác định độ tốt của đường hồi quy, người ta thường sử dụng các độ đo như bình phương trung bình các sai số (mean squared error), hệ số xác định (coefficient of determination), hoặc kiểm định thống kê như F-test hoặc t-test.
Ngoài hồi quy tuyến tính đơn biến, còn có các loại hồi quy khác như hồi quy tuyến tính đa biến (khi có nhiều hơn một biến độc lập), hồi quy logistic (dùng để xử lý mô hình phân loại), hồi quy không tuyến tính (khi mối quan hệ không phải đường thẳng), và hồi quy Ridge, Lasso và Elastic Net (dùng để kiểm soát overfitting và xử lý đa cộng tuyến).
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "hồi quy":
Với những giả định về đặc tính của tri thức và các yêu cầu tri thức của sản xuất, doanh nghiệp được khái niệm hóa như một tổ chức tích hợp tri thức. Đóng góp chính của bài báo là khám phá các cơ chế điều phối mà qua đó các doanh nghiệp tích hợp tri thức chuyên môn của các thành viên của mình. Khác với tài liệu trước đây, tri thức được nhìn nhận là tồn tại trong từng cá nhân, và vai trò chính của tổ chức là ứng dụng tri thức hơn là tạo ra tri thức. Lý thuyết hình thành này có những tác động đối với cơ sở của khả năng tổ chức, các nguyên tắc thiết kế tổ chức (đặc biệt là phân tích hệ thống cấp bậc và sự phân bố quyền ra quyết định) và các yếu tố quyết định của ranh giới ngang và dọc của doanh nghiệp. Nhìn chung, cách tiếp cận dựa trên tri thức mở ra cái nhìn mới về những đổi mới tổ chức hiện hành và xu hướng phát triển, đồng thời có những tác động sâu rộng đến thực tiễn quản lý.
Nguyên nhân học của đột quỵ thiếu máu não ảnh hưởng đến tiên lượng, kết quả và việc quản lý. Các thử nghiệm điều trị cho bệnh nhân đột quỵ cấp nên bao gồm đo lường các phản ứng bị ảnh hưởng bởi phân nhóm của đột quỵ thiếu máu não. Một hệ thống phân loại các phân nhóm đột quỵ thiếu máu não chủ yếu dựa trên nguyên nhân học đã được phát triển cho Thử nghiệm Org 10172 trong Việc Điều Trị Đột Quỵ Cấp (TOAST).
Một phân loại các phân nhóm đã được chuẩn bị dựa trên các đặc điểm lâm sàng và kết quả của các nghiên cứu chẩn đoán phụ trợ. "Có thể" và "khả năng lớn" chẩn đoán có thể được thực hiện dựa trên mức độ chắc chắn về chẩn đoán của bác sĩ. Tính hữu ích và sự đồng thuận giữa các nhà chẩn đoán của phân loại này đã được kiểm tra bởi hai bác sĩ thần kinh không tham gia vào việc viết tiêu chí. Các bác sĩ thần kinh đã độc lập sử dụng hệ thống phân loại TOAST trong việc đánh giá tại giường 20 bệnh nhân, đầu tiên chỉ dựa trên các đặc điểm lâm sàng, sau đó là sau khi xem xét kết quả của các xét nghiệm chẩn đoán.
Hệ thống phân loại TOAST chia đột quỵ thiếu máu não thành năm phân nhóm: 1) xơ vữa động mạch lớn, 2) huyết tắc từ tim, 3) tắc vi mạch, 4) đột quỵ do nguyên nhân khác đã xác định, và 5) đột quỵ do nguyên nhân chưa xác định. Sử dụng hệ thống này, sự đồng thuận giữa các bác sĩ rất cao. Hai bác sĩ chỉ không đồng ý ở một bệnh nhân. Cả hai đều có thể đưa ra chẩn đoán nguyên nhân cụ thể ở 11 bệnh nhân, trong khi nguyên nhân gây đột quỵ không được xác định ở chín bệnh nhân.
Hệ thống phân loại phân nhóm đột quỵ TOAST dễ sử dụng và có sự đồng thuận tốt giữa những người quan sát. Hệ thống này nên cho phép các nhà nghiên cứu báo cáo các phản ứng với điều trị trong các nhóm bệnh nhân quan trọng bị đột quỵ thiếu máu não. Các thử nghiệm lâm sàng kiểm tra các phương pháp điều trị cho đột quỵ thiếu máu não cấp nên bao gồm các phương pháp tương tự để chẩn đoán phân nhóm đột quỵ.
Bài báo này khác biệt với những nghiên cứu trước đây về học tập tổ chức ở chỗ nó có phạm vi rộng hơn và đánh giá nhiều hơn về các tác phẩm văn học. Bốn cấu trúc liên quan đến học tập tổ chức (tiếp thu kiến thức, phân phối thông tin, diễn giải thông tin, và trí nhớ tổ chức) được nêu rõ, và các tác phẩm văn học liên quan đến mỗi cấu trúc này được mô tả và phân tích.
Văn học về tiếp thu kiến thức rất phong phú và đa diện, và do đó cấu trúc tiếp thu kiến thức được mô tả ở đây bao gồm năm tiểu cấu trúc hoặc tiểu quy trình: (1) tiếp thu kiến thức có sẵn tại thời điểm tổ chức được thành lập, (2) học tập từ kinh nghiệm, (3) học từ việc quan sát các tổ chức khác, (4) gắn kết với những thành phần có kiến thức cần thiết mà tổ chức chưa có, và (5) nhận biết hoặc tìm kiếm thông tin về môi trường và hiệu suất của tổ chức. Việc kiểm tra các tài liệu liên quan cho thấy rằng rất nhiều đã được học từ kinh nghiệm, nhưng cũng có sự thiếu hụt trong công việc tích lũy và thiếu sự tích hợp công việc từ các nhóm nghiên cứu khác nhau. Tương tự như vậy, nhiều đã được học từ việc tìm kiếm tổ chức, nhưng có sự thiếu hụt trong công việc khái niệm, và thiếu cả công việc tích lũy và sự tổng hợp để tạo ra một tài liệu trưởng thành hơn. Học tập bẩm sinh, học gián tiếp và gắn kết là những quy trình tiếp thu thông tin mà về chúng còn tương đối ít được biết đến.
Văn học liên quan đến phân phối thông tin phong phú và trưởng thành, nhưng một khía cạnh của phân phối thông tin, điều mà rất quan trọng cho việc tổ chức hưởng lợi từ học tập của mình, cụ thể là cách mà các đơn vị có thông tin và các đơn vị cần thông tin có thể tìm thấy nhau nhanh chóng và với xác suất cao, vẫn chưa được khám phá. Diễn giải thông tin, như một quy trình tổ chức, thay vì một quy trình cá nhân, cần có công việc thực nghiệm để tiến xa hơn. Trí nhớ tổ chức rất cần có sự điều tra có hệ thống, đặc biệt từ những ai có mối quan tâm đặc biệt là cải thiện học tập tổ chức và ra quyết định.
Mục đích của những hướng dẫn này là cung cấp một bộ khuyến nghị cập nhật toàn diện trong một tài liệu duy nhất cho các bác sĩ chăm sóc bệnh nhân người lớn với đột quỵ thiếu máu động mạch cấp tính. Đối tượng mục tiêu là các nhà cung cấp chăm sóc trước khi nhập viện, các bác sĩ, các chuyên gia y tế liên quan và các nhà quản lý bệnh viện. Những hướng dẫn này thay thế hướng dẫn Đột quỵ Thiếu máu Cấp 2013 và là bản cập nhật của hướng dẫn Đột quỵ Thiếu máu Cấp 2018.
Thành viên của nhóm viết đã được chỉ định bởi Ủy ban Giám sát Tuyên bố Khoa học của Hội đồng Đột quỵ của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ (AHA), đại diện cho nhiều lĩnh vực chuyên môn y tế khác nhau. Các thành viên không được phép tham gia thảo luận hoặc bỏ phiếu về các chủ đề liên quan đến quan hệ với ngành công nghiệp. Bản cập nhật của Hướng dẫn Đột quỵ Thiếu máu Cấp 2013 được xuất bản lần đầu vào tháng 1 năm 2018. Hướng dẫn này đã được phê duyệt bởi Ủy ban Tư vấn và Điều phối Khoa học AHA và Ủy ban Điều hành AHA. Vào tháng 4 năm 2018, một bản sửa đổi của các hướng dẫn này, xóa một số khuyến nghị, đã được công bố trực tuyến bởi AHA. Nhóm viết được yêu cầu xem xét tài liệu gốc và sửa đổi nếu thấy phù hợp. Vào tháng 6 năm 2018, nhóm viết đã nộp một tài liệu với các thay đổi nhỏ và bao gồm các thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng mới được công bố với >100 người tham gia và kết quả lâm sàng ít nhất 90 ngày sau đột quỵ thiếu máu cấp. Tài liệu đã được gửi cho 14 nhà đánh giá đồng cấp. Nhóm viết đã đánh giá ý kiến của các nhà đánh giá và sửa đổi khi thấy phù hợp. Tài liệu cuối cùng hiện nay đã được phê duyệt bởi tất cả các thành viên của nhóm viết ngoại trừ khi quan hệ với ngành ngăn cản các thành viên bỏ phiếu và bởi các cơ quan quản lý của AHA. Những hướng dẫn này sử dụng Lớp Khuyến nghị và Mức độ Bằng chứng năm 2015 của Trường Đại học Tim mạch Hoa Kỳ/AHA và định dạng hướng dẫn mới của AHA.
Những hướng dẫn này trình bày chi tiết chăm sóc trước khi nhập viện, đánh giá và điều trị khẩn cấp và cấp cứu bằng các liệu pháp tiêm tĩnh mạch và nội động mạch, và quản lý trong bệnh viện, bao gồm các biện pháp phòng ngừa thứ cấp được thực hiện phù hợp trong vòng 2 tuần đầu tiên. Các hướng dẫn ủng hộ khái niệm hệ thống chăm sóc đột quỵ tổng thể cả trong bối cảnh trước khi nhập viện và trong bệnh viện.
Những hướng dẫn này cung cấp các khuyến nghị chung dựa trên bằng chứng hiện có để hướng dẫn các bác sĩ chăm sóc bệnh nhân người lớn với đột quỵ thiếu máu động mạch cấp tính. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp chỉ có dữ liệu giới hạn chỉ ra nhu cầu cấp thiết về nghiên cứu tiếp tục trong điều trị đột quỵ thiếu máu cấp tính.
Bài báo này giới thiệu một "Bài kiểm tra phản xạ nhận thức" (CRT) gồm ba câu hỏi như một biện pháp đơn giản để đo lường một dạng khả năng nhận thức - khả năng hoặc khuynh hướng suy nghĩ về một câu hỏi và kiềm chế không đưa ra phản ứng đầu tiên xuất hiện trong tâm trí. Tác giả sẽ chứng minh rằng điểm số CRT có thể dự đoán các loại lựa chọn thường thấy trong các bài thử nghiệm lý thuyết ra quyết định, như lý thuyết tiện ích kỳ vọng và lý thuyết triển vọng. Thật vậy, mối quan hệ này đôi khi mạnh đến mức các sở thích bản thân thực sự hoạt động như là biểu hiện của khả năng nhận thức - một thực tế thực nghiệm đang cần lý giải lý thuyết. Tác giả xem xét mối quan hệ giữa điểm số CRT và hai đặc điểm quan trọng trong ra quyết định: ưu tiên thời gian và ưu tiên rủi ro. Điểm số CRT sau đó được so sánh với các biện pháp khác về khả năng nhận thức hoặc "kiểu" nhận thức. Điểm số CRT thể hiện sự khác biệt đáng kể giữa nam và nữ và bài viết khám phá cách điều này liên quan đến sự khác biệt giới tính trong ưu tiên thời gian và rủi ro. Phần cuối cùng đề cập đến việc giải thích các mối tương quan giữa khả năng nhận thức và các đặc điểm ra quyết định.
Bài viết này có hai sửa đổi liên quan:
Trong thập kỷ qua, một kho thông tin lớn về phát thải từ các loại đốt sinh khối khác nhau đã được tích lũy, phần lớn là kết quả từ các hoạt động nghiên cứu của Chương trình Địa cầu Sinh học Quốc tế/ Hóa học Khí quyển Toàn cầu Quốc tế. Tuy nhiên, thông tin này chưa sẵn có một cách dễ dàng đối với cộng đồng hóa học khí quyển vì nó bị phân tán trên một số lượng lớn các tài liệu và được báo cáo bằng nhiều đơn vị và hệ thống tham chiếu khác nhau. Chúng tôi đã đánh giá một cách có phê phán những dữ liệu hiện có và tích hợp chúng vào một định dạng nhất quán. Dựa trên phân tích này, chúng tôi trình bày một tập hợp các hệ số phát thải cho một loạt các loại chất phát thải từ các vụ cháy sinh khối. Trong những trường hợp dữ liệu không có sẵn, chúng tôi đã đề xuất các ước lượng dựa trên các kỹ thuật ngoại suy thích hợp. Chúng tôi đã đưa ra các ước lượng toàn cầu về phát thải từ cháy rừng đối với các loại chất quan trọng phát thải từ những kiểu đốt sinh khối khác nhau và so sánh các ước lượng của chúng tôi với kết quả từ các nghiên cứu mô hình hóa ngược.
Tôi giả định nhiều loại người chơi - "những người theo chủ nghĩa vị kỷ hợp lý", cũng như "những người hợp tác có điều kiện" và "những người sẵn sàng trừng phạt" - trong các mô hình hành vi phi thị trường. Tôi áp dụng một phương pháp tiến hóa gián tiếp để giải thích cách mà nhiều loại người chơi có thể tồn tại và phát triển trong các tình huống tiến thoái lưỡng nan xã hội. Các biến thể ngữ cảnh có thể nâng cao nhận thức về hành vi trong quá khứ hỗ trợ trong việc giải thích nguồn gốc của hành động tập thể. Trong số các biến thể ngữ cảnh quan trọng bao gồm loại hàng hóa, loại nhóm và các quy tắc mà các nhóm sử dụng để cung cấp và phân bổ hàng hóa. Cuối cùng, tôi xem xét lại một loạt các nguyên tắc thiết kế đã được rút ra trước đó từ việc nghiên cứu các tài liệu trường hợp phong phú.
Hồi quy phần trăm, như được giới thiệu bởi Koenker và Bassett (1978), có thể được coi là một sự mở rộng của phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu cổ điển cho các mô hình trung bình có điều kiện đến ước lượng một hệ thống các mô hình cho nhiều hàm phân vị có điều kiện. Trường hợp đặc biệt trung tâm là ước lượng hồi quy trung vị, mà tối thiểu hóa tổng các sai số tuyệt đối. Các hàm phân vị có điều kiện khác được ước lượng bằng cách tối thiểu hóa một tổng trọng số không đối xứng của các sai số tuyệt đối. Phương pháp hồi quy phần trăm được minh họa thông qua các ứng dụng cho các mô hình về tiền lương của Giám đốc điều hành, chi tiêu cho thực phẩm và trọng lượng sơ sinh của trẻ em.
Học tập tự điều chỉnh (SRL) là yếu tố then chốt ảnh hưởng đến thành tích của học sinh. Chúng tôi giải thích cách mà phản hồi vốn có và là yếu tố quyết định chính trong các quy trình tạo thành SRL, và xem xét các lĩnh vực nghiên cứu mở rộng các mô hình hiện đại về cách thức phản hồi hoạt động trong học tập. Cụ thể, chúng tôi bắt đầu bằng việc tổng hợp một mô hình tự điều chỉnh dựa trên tài liệu giáo dục và tâm lý học hiện đại. Sau đó, chúng tôi sử dụng mô hình đó như một cấu trúc để phân tích các quy trình nhận thức có liên quan đến tự điều chỉnh, và để diễn giải và tích hợp các phát hiện từ những truyền thống nghiên cứu khác nhau. Chúng tôi đề xuất một mô hình SRL phát triển có thể bao quát các phát hiện nghiên cứu này và nổi bật hoạt động nhận thức của việc theo dõi như là trung tâm của sự tham gia nhận thức tự điều chỉnh. Mô hình này sau đó được sử dụng để xem xét lại (a) nghiên cứu gần đây về cách phản hồi ảnh hưởng đến sự tham gia nhận thức với các nhiệm vụ và (b) mối quan hệ giữa các hình thức tham gia và thành tích. Chúng tôi kết luận với một đề xuất rằng nghiên cứu về phản hồi và nghiên cứu về học tập tự điều chỉnh nên được kết hợp chặt chẽ, và rằng các khía cạnh của mô hình của chúng tôi nên được đề cập rõ ràng trong các nghiên cứu tương lai ở cả hai lĩnh vực này.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10